《在学生・教職員対象》記者が語る、技術ジャーナリズム最前線 ~ChatGPTからテスラ分解、システム障害まで~【7月5日、12日、19日開催】
2023年06月09日
附属図書館では、本学と包括協定を結んでいる株式会社日経BPの提供により「記者が語る技術ジャーナリズム最前線~ChatGPTからテスラ分解、システム障害まで~」講義を開催します。
技術を社会で役立てるには、技術への社会の理解が欠かせません。社会からの理解を得るための基本は、技術に関して分かりやすく、正しい情報を伝えることにあります。本講義では、客観的な視点で科学技術の情報を届ける技術ジャーナリズムの役割を学ぶと共に、専門的な情報を社会に発信するためのメソッドも理解・習得できる内容になります。
教育・研究のみならず、就職活動等にも役立つ講義ですので、ふるってご参加ください。
日時・内容 | 《第1回》 7月5日(水)13時30分~14時30分 |
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先端技術報道 ~AI(ChatGPT)、ロボット、量子コンピューターなど 社内のさまざまな場所で進展するデジタルトランスフォーメーション。それをけん引するのが、AI(人工知能)や量子コンピューターなどの技術革新である。技術報道が技術の最先端をどのように捉え、伝えているかを明かす。 |
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講師:高野 敦 氏(NIKKEI Tech Foresight 編集長)、中田 敦 氏(日経クロステック副編集長) | |||
・量子コンピューター、カーボンニュートラルの最新動向 ・ChatGPTに代表される生成系AIの技術動向とインパクト ・注目すべき産業界の動き |
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《第2回》 7月12日(水)13時30分~14時30分 |
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分解・実験報道 ~人気製品の分解、熱中症の実験など 自動車からスマートフォンに至るまで、製品を分解することによって見えてくる技術の本質がある。また技術的な常識の妥当性を実験で確認・検証することも、報道の重要な役割である。これらの事例を通して、技術ジャーナリズムの意義を考える。 |
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講師:中道 理 氏(日経エレクトロニクス編集長)、浅野 祐一 氏(日経クロステック編集長) | |||
・テスラ電気自動車やiPhone分解の手法 ・分解結果から見えてくる技術の本質 ・屋外作業者の体調管理(マスク着用や空調服)の実験の手法 ・実験結果をどのように報じたか |
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《第3回》 7月19日(水)13時30分~14時30分 |
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事件・事故報道 ~システム障害、リコール問題など 事件・事故やシステム障害、品質不正などは、当事者が積極的に事実を開示しないことが多い。技術報道の最前線では、こうしたトラブル情報を丁寧に取材して原因を分析し、読者に伝えている。その重要性について考える。 |
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講師:井上 英明 氏(日経NETWORK編集長)、近岡 裕 氏(日経クロステック編集委員) | |||
・事件・事故報道の難しさと取材ノウハウ ・みずほ銀行システム障害の報道事例 ・大手メーカーの品質不正、リコールの報道事例 |
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会場 | 附属図書館2階 UEC Ambient Intelligence Agora 各回定員40名。定員を超過する場合には、Zoomによる配信も行います。 | ||
お申し込み |
下記フォームからお申込みください。
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問い合わせ窓口 | 学術情報課学術情報サービス係 |
- (新しいウィンドウが開きます)案内チラシ(PDF:948KB)
詳細は、附属図書館のウェブサイトでご覧いただけます。