Degree

• 博士（工学）（電気通信大学）
• 修士（工学）（電気通信大学）

Research History

Education

Awards

• 電子情報通信学会 論文賞（2025-06）
• 教育システム情報学会 産学連携奨励賞（2025-04）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和6年度 若手奨励賞（2025-03）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和6年度 若手奨励賞（2025-03）
• 言語処理学会第31回年次大会 優秀賞（2025-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 奨励賞（2025-02）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2025-02）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2025-02）
• 教育システム情報学会 第49回全国大会 全国大会奨励賞（2024-09）
• 日本行動計量学会第52回大会 優秀スチューデントポスター賞（2024-09）
• Best paper award, ICS Exchange Conference（2024-04）
• 教育システム情報学会 産学連携奨励賞（2024-04）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 令和5年度 若手奨励賞（2024-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2024-02）
• 電子情報通信学会教育工学研究会 研究奨励賞（2023-11）
• 教育システム情報学会 第47回全国大会 大会奨励賞（2023-09）
• 人工知能学会 全国大会優秀賞（2023-08）
• 日本行動計量学会 優秀賞（林知己夫賞）（2023-08）
• ラーニングイノベーショングランプリ2023 特別賞：UMUラーニングテクノロジー賞（2023-07）
• ラーニングイノベーショングランプリ2023 優秀ラーニングイノベーション賞（2023-07）
• 教育システム情報学会 産学連携奨励賞（2023-05）
• 人工知能学会 研究会優秀賞（2023-04）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 若手奨励賞（2023-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2023-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 支部長賞（2023-03）
• 教育システム情報学会 第47回全国大会 大会奨励賞（2022-09）
• 教育システム情報学会 論文賞（2022-08）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 若手奨励賞（2022-04）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2022-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 支部長賞（2022-03）
• 日本テスト学会 第19回大会 大会発表賞（2022-03）
• 電子情報通信学会教育工学研究会 研究奨励賞（2021-12）
• 人工知能学会 全国大会優秀賞（2021-06）
• Best paper runner-up award, International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED)（2020-07）
• 人工知能学会 先進的学習科学と工学研究会 若手奨励賞（2020-04）
• 日本行動計量学会 奨励賞（肥田野直・水野欽司賞）（2019-09）
• 人工知能学会 全国大会優秀賞（2019-08）
• NLP若手の会 第14回シンポジウム 萌芽研究賞（2019-08）
• 人工知能学会 研究会優秀賞（2019-06）
• 人工知能学会研究会 先進的学習科学と工学研究会 若手奨励賞（2019-03）
• 日本テスト学会 第16回大会 大会発表賞（2018-12）
• 教育システム情報学会 第43回全国大会 大会奨励賞（2018-09）
• 人工知能学会全国大会 学生奨励賞（2017-07）
• 日本テスト学会 第14回大会 大会発表賞（2016-12）
• 日本テスト学会 第12回大会 大会発表賞（2014-12）
• 教育システム情報学会 第39回全国大会 大会奨励賞（2014-09）
• 電子情報通信学会 教育工学研究会 研究奨励賞（2011-12）
• 電気通信大学 目黒会賞（2011-03）
• 教育システム情報学会 学生研究発表会 優秀発表賞（2010-03）

Others

• 電気通信大学 競技ダンス研究部 顧問

Papers

• A Review of Automatic Question Generation based on Deep Neural Networks（2025-06）
• Cross-Prompt Automated Essay Scoring Based on Data Valuation Using Reinforcement Learning（2025-06）
• Evaluation of Essays and Comments for Developing Critical Thinking Ability During a University Course（2025-03-23） [DOI] [Othres link]
• Difficulty-Controllable Reading Comprehension Question Generation Considering the Difficulty of Reading Passages（2024-11-25） [DOI] [Othres link]
• Enhancing Diversity in Difficulty-Controllable Question Generation for Reading Comprehension via Extended T5（2024-11-25） [DOI] [Othres link]
• Predicting Factor Scores of Critical Thinking Ability From Features of Essay Texts（2024-11-06） [DOI] [Othres link]
• Appropriate Number of Raters for IRT Based Peer Assessment Evaluation of Programming Skills（2024-11-06） [DOI] [Othres link]
• Adaptive Question–Answer Generation with Difficulty Control Using Item Response Theory and Pre-trained Transformer Models（2024-11） [DOI] [Othres link]
• Item response theory model highlighting rating scale of a rubric and rater–rubric interaction in objective structured clinical examination（2024-09-06） [DOI] [Othres link]
• Linking essay-writing tests using many-facet models and neural automated essay scoring（2024-08-20） [DOI] [Othres link] [Othres link]
• Estimating Scores of Critical Thinking Ability Using Essay Text Assessments（2024-07-22） [DOI] [Othres link]
• Neural Automated Essay Scoring for Improved Confidence Estimation and Score Prediction Through Integrated Classification and Regression（2024-07-02） [DOI] [Othres link]
• Collaborative Essay Evaluation with Human and Neural Graders Using Item Response Theory Under a Nonequivalent Groups Design（2024-07-02） [DOI] [Othres link]
• Difficulty-Controllable Multiple-Choice Question Generation for Reading Comprehension Using Item Response Theory（2024-07-02） [DOI] [Othres link]
• ChatGPT-Based Virtual Standardized Patient that Amends Overly Detailed Responses in Objective Structured Clinical Examinations（2024-07-02） [DOI] [Othres link]
• Question Difficulty Prediction Based on Virtual Test-Takers and Item Response Theory（2024-07）
• Enhancing Cross-prompt Automated Essay Scoring by Selecting Training Data Based on Reinforcement Learning（2024-07）
• Confidence Level Estimation in Neural Automatic Scoring Using Multitask Learning of Regression and Classification（2024-06） [DOI]
• Predicting critical thinking ability scores using student's characteristics and learning performance（2024-04）
• Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension based on Item Response Theory（2024-02-01） [DOI]
• Integration of Prediction Scores From Various Automated Essay Scoring Models Using Item Response Theory（2023-12） [DOI] [Othres link]
• A Bayesian many-facet Rasch model with Markov modeling for rater severity drift（2023-10） [DOI] [Othres link] [Othres link]
• Linking method for writing tests using item response theory and automated essay scoring（2023-07-26）
• Feasibility of Prediction of Student's Characteristics Using Texts of Essays Written During a Fully Online Course（2023-07-25） [DOI] [Othres link]
• Difficulty-Controllable Neural Question Generation for Reading Comprehension using Item Response Theory（2023-07-13） [DOI]
• Neural Automated Short-Answer Grading Considering Examinee-Specific Features（2023-07-10） [DOI]
• Neural Automated Essay Scoring Considering Logical Structure（2023-07-04） [DOI]
• Trait-based Automated Essay Scoring Using Multidimensional Item Response Theory and Deep Neural Networks（2023-01-01） [DOI]
• Evaluation of Programming Skills via Peer Assessment and IRT Estimation Techniques（2022-11-07） [DOI] [Othres link]
• Analytic Automated Essay Scoring based on Deep Neural Networks Integrating Multidimensional Item Response Theory（2022-10-12）
• Multidimensional four facets item response theory model for rubric-based performance assessment（2022-07-01） [DOI]
• An Item Response Theory Approach to Enhance Peer Assessment Effectiveness in Massive Open Online Courses（2022-01-01） [DOI] [Othres link]
• Learning Automated Essay Scoring Models Using Item Response Theory-Based Scores to Decrease Effects of Rater Biases（2021-12-01） [DOI]
• Estimating Ability of Programming Skills using IRT based Peer Assessments（2021-11-04） [DOI] [Othres link]
• Automated Essay Scoring Model Averaging by Item Response Theory（2021-11-01） [DOI]
• Deep neural network-based automated essay scoring considering rater bias effects in training data（2021-08-01） [DOI]
• A multidimensional generalized many-facet Rasch model for rubric-based performance assessment（2021-07-30） [DOI]
• A review of deep-neural automated essay scoring models（2021-07-20） [DOI]
• A deep neural network-based automated short answer grading that considers examinee ability（2021-07-01） [DOI]
• A Multidimensional Item Response Theory Model for Rubric-based Writing Assessment（2021-06-16） [DOI]
• Integration of Automated Essay Scoring Models using Item Response Theory（2021-06-14） [DOI]
• Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features（2020-12-08） [Othres link]
• Accuracy of performance-test linking based on a many-facet Rasch model（2020-11-09） [DOI]
• Impact of the number of peers on a mutual assessment as learner's performance in a simulated MOOC environment using the IRT model（2020-09-07） [DOI]
• Estimating student's performance based on item response theory in a MOOC environment with peer assessment（2020-08-14） [DOI]
• A generalized many-facet Rasch model and its Bayesian estimation using Hamiltonian Monte Carlo（2020-07-24） [DOI]
• Robust neural automated essay scoring using item response theory（2020-07-08） [DOI]
• Automated short-answer grading using deep neural networks and item response theory（2020-07-08） [DOI]
• Time- and learner-dependent hidden Markov model for writing process analysis using keystroke log data.（2020-06-28） [DOI]
• Item response theory for rubric-based assessment（2020-05-01） [DOI]
• Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory and integer programming（2020-03-21） [DOI]
• Multidimensional item response theory model for performance assessment（2019-10-01） [DOI]
• IRT topic model for essay type tests using rating data and text information（2019-08-01） [DOI]
• Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability（2019-06-27） [DOI]
• Item response theory for dynamic assessment（2019-02-01） [DOI]
• Exact learning augmented naive Bayes classifier（2018-09-11）
• Item response theory without restriction of equal interval scale for rater's score（2018-06-30） [DOI]
• Accuracy of performance test equating based on item response theory models with rater characteristic parameters（2018-06-01） [DOI]
• A proposal of uniform adaptive testing for reducing measurement error bias（2018-06-01） [DOI]
• Empirical comparison of item response theory models with rater's parameters（2018-05-08） [DOI] [Othres link]
• Learning huge Bayesian networks by RAI algorithm using Bayes factor（2018-05-01） [DOI]
• Social constructivist approach of motivation: social media messages recommendation system.（2018-04-01） [DOI] [Othres link]
• Group optimization using item response theory for peer assessment（2018-02-01） [DOI]
• Robust item response theory model for aberrant raters in peer assessment（2018-01-01） [DOI]
• Consistent learning Bayesian networks with thousands of variables（2017-09-20）
• Classification of Japanese graduate schools: In terms of educational practices and the grown globalization competencies by the policies.（2017-08-08）
• Diverse reports recommendation system based on latent Dirichlet allocation（2017-07-13） [DOI] [Othres link]
• Group optimization to maximize peer assessment accuracy using item response theory（2017-06-28） [DOI]
• Features of globalization in Japanese graduate schools（2017-02-13）
• A review of item response models for performance assessment（2016-06-30） [DOI]
• Item response theory for peer assessment（2016-06-22） [DOI]
• Reliable peer assessment for team-project-based learning using item response theory（2015-12-02）
• Constraint-based learning Bayesian networks using Bayes factor（2015-11-16）
• Academic writing support system using Bayesian networks（2015-07-08） [DOI] [Othres link]
• Item response model with lower order rater parameters for peer assessment（2015-06-25） [DOI] [Othres link]
• Item response theory with assessors’ lower order parameters of peer assessment（2015-01-01） [Othres link]
• Toulmin model based argument elaboration support system using Bayesian network representation（2013-04-01） [Othres link]
• Non-informative Dirichlet score for learning Bayesian networks（2012-09-19） [Othres link]
• ePortfolio which facilitates learning from others（2011-12-20） [Othres link]
• Article structure construction support system by Bayes code（2011-12-01） [Othres link]
• Learning community using social network service（2011-07-26） [Othres link]

Misc

• Special issue: e-testing from artificial intelligence approach（2021-07-31） [DOI]
• Neural Automated Essay Scoring Incorporating Handcrafted Features（2021-06）
• Test theory and artificial intelligence based technologies for performance assessment（2020-01-01） [DOI]

Presentations

• 理論と実践：医学系パフォーマンス評価のIRT解析 ～多相ラッシュモデル（MFRM）のOSCEへの適用～（2025-04-12）
• 回帰と分類を統合した深層学習自動採点モデルの距離学習とアンサンブル学習による確信度推定手法（2025-03-18）
• 大規模言語モデルの冗長回答を抑制するためのSelf-Refine機構を組み込んだ医療面接仮想模擬患者（2025-03-18）
• 評価者付き項目反応モデルの能力分布推定に自動採点技術を用いた記述式試験の等化手法（2025-03-17）
• データ価値推定を通したノイズデータ除去による深層学習自動採点の精度向上（2025-03-17）
• Direct Preference Optimizationにより難易度調整精度を最大化した多枝選択式読解問題自動生成手法（2025-03-17）
• 難易度調整可能な多枝選択式読解問題自動生成手法とDirect Preference Optimizationによる難易度調整精度の向上（2025-03-12）
• 強化学習に基づくデータ選別を通した問題横断型小論文自動採点の精度向上（2025-03-12）
• 項目反応理論と深層学習を統合した記述式回答自動採点技術（2025-03-09）
• 深層学習に基づく仮想受検者を用いた項目特性値推定手法の提案（2025-02-28）
• 誤答選択肢の作成方略を与えた大規模言語モデルに基づく多肢選択式問題の誤答選択肢自動生成手法（2025-02-27）
• 面接試験の観点別自動評価のためのマルチモーダル深層学習自動採点モデルの開発（2025-02-27）
• OSCEにおけるIRTとAI活用（2024-12）
• 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を利用した問題横断型小論文自動採点手法（2024-09-13）
• 自動採点技術と項目反応理論に基づく非等質論述式試験の等化手法（2024-09-12）
• 強化学習を利用した訓練データの価値評価手法に基づく問題横断型自動採点手法（2024-09-05）
• 強化学習に基づく難易度制御を組み込んだ多肢選択式読解問題自動生成手法の開発（2024-09-05）
• 問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法（2024-08-28）
• 大規模言語モデル (LLM) を基盤とした自動作問研究の最先端（2024-08-25）
• 強化学習による難易度制御を組み込んだ多肢選択式読解問題自動生成手法の開発（2024-08-25）
• 強化学習に基づくデータ価値推定法を利用した問題横断型小論文自動採点の開発（2024-08-25）
• 強化学習に基づく訓練データの価値評価手法を用いた問題横断型小論文自動採点手法の開発（2024-07-27）
• オンライン授業での論述テキスト分析に基づく学習者特性の推定（2024-06-15）
• 項目反応理論による難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成（2024-05-28）
• ChatGPTの過剰解答に対する自動フィードバック機構を有する医療面接AI（2024-05-28）
• 質問応答システムに基づく解答可能性改善機構を組み込んだ読解問題自動生成手法（2024-03-16）
• 回帰と分類の多出力深層学習モデルに基づく論述回答自動採点の得点予測と確信度推定の高精度化（2024-03-16）
• ChatGPTの過剰回答を抑制する機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者（2024-03-16）
• 確信度と得点の予測精度を両立する論述回答自動採点モデル（2024-03-11）
• 項目反応理論を用いた難易度調整可能な多肢選択式読解問題自動生成（2024-03-11）
• 自動採点技術と項目反応理論に基づくテスト等化を通じた論述式回答評価の高精度化（2024-03-11）
• ChatGPTの過剰回答に対する自己フィードバック機構を組み込んだ医療面接試験向け仮想模擬患者（2024-03-11）
• 問題と模範解答を同時に生成する難易度調整機能付き読解問題自動生成手法（2024-02-28）
• 文章変換技術に基づくデータ拡張を用いた問題横断型自動採点手法（2024-02-28）
• 歯学生臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について（2024-01-22）
• ChatGPTの過剰解答に対するフィードバック機構を組み込んだ客観的臨床能力試験のためのシナリオ対話AI（2024-01-20）
• 解答可能性の評価機構を組み込んだ難易度調節可能な読解問題自動生成手法（2024-01-20）
• パフォーマンス評価のための項目反応理論，深層学習と項目反応理論に基づく記述式解答自動採点技術と問題自動生成技術（2023-12-27）
• ドメイン調整可能な文章変換技術を用いた問題横断型自動採点手法（2023-11-25）
• 回帰と分類のマルチタスク学習を適用した深層学習自動採点の不確かさ推定（2023-11-11）
• 問題と模範解答の同時生成機構を持つ難易度調整可能な読解問題自動生成手法（2023-11-11）
• 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法（2023-08-30）
• 評価者特性を考慮した項目反応モデルと深層学習自動採点技術に基づく記述式テストの等化手法（2023-08-27）
• オンライン授業での論述テキストによる学習者特性の推定に関する一検討（2023-06-17）
• 論述構造解析を用いたニューラル小論文自動採点手法の提案（2023-06-08）
• 深層学習自動採点技術と項目反応理論を用いた記述・論述式テストの等化手法（2023-06-07）
• 深層学習と項目反応理論を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法（2023-06-06）
• 論述構造解析技術を用いたニューラル小論文自動採点手法（2023-03-15）
• 項目反応理論に基づく難易度調節可能な読解問題自動生成手法（2023-03-15）
• 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法の精度改善（2023-03-14）
• 項目反応理論と深層学習を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法（2023-03-10）
• アンサンブル法に基づく深層学習自動採点の不確かさ推定（2023-03-06）
• 読解対象文の難易度を考慮した読解問題自動生成手法（2023-03-06）
• 歯学系臨床実習前OSCEの評価者の評価におけるIRT利用について（2022-12-20）
• 論述構造解析を組み込んだニューラル小論文自動採点手法（2022-11-23）
• レポート文書特徴による小論文評価点と批判的思考態度の推定に関する一検討（2022-11-05）
• Learner’s performance and characteristics of program code skills with IRT based peer assessment analysis（2022-10-11）
• ルーブリックを用いたライティング評価のための多次元項目反応モデル（2022-09-13）
• 難易度調節可能な読解問題自動生成のための深層学習手法（2022-09-04）
• 多次元項目反応理論を組み込んだ深層学習モデルに基づく小論文の観点別自動採点手法（2022-09-04）
• 評価者特性ドリフトを検出する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル（2022-09-04）
• 深層学習と多次元項目反応理論を用いた小論文の観点別自動採点（2022-08-29）
• 評価者特性の時間変動を推定する時系列型ベイズ多相ラッシュモデル（2022-08-29）
• Transformerモデルを用いた難易度調節機能付き読解問題自動生成手法（2022-08-29）
• 深層学習自動採点技術を用いた一般化多相ラッシュモデルの等化手法（2022-08-29）
• Bayesian Extension of Dynamic Many-Facet Rasch model for Detecting Rater Severity Drift（2022-08-25）
• Deep Neural Automated Essay Scoring Integrating Multidimensional Item Response Theory for Analytic Scoring（2022-08-25）
• Deep Learning Based Difficulty Controllable Automated Question Generation for Reading Comprehension Test（2022-08-25）
• アノテータ特性を考慮した項目反応モデルを組み込んだ深層学習自動採点手法（2022-03-15）
• 多次元項目反応理論と深層学習に基づく複数観点同時自動採点手法（2022-03-15）
• 難易度調整機能を持つGPT-2に基づく読解問題自動生成手法（2022-03-01）
• 評価者特性の時間変動を考慮した項目反応モデル（2022-03-01）
• Development of Trait-based Neural Automated Essay Scoring Incorporating Multidimensional Item Response Theory（2021-12-11）
• OSCEにおけるIRT利用について（2021-11-29）
• A Trait-based Automated Essay Scoring Using Deep Learning and Multidimensional Item Response Theory（2021-11-27）
• Program code development performance estimation using a peer assessment technique（2021-11-06）
• テストとAI（2021-09-17）
• 深層学習自動採点技術を組み込んだ一般化多相ラッシュモデル（2021-09-17）
• ルーブリック評価のための多次元4相型項目反応モデルの提案（2021-09-17）
• Current picture of clinical clerkship from the view of attendings: Report of nationwide survey（2021-07-30）
• Current picture of clinical clerkship from the view of medical students: Report of nationwide survey（2021-07-30）
• Comparison in scores of item groups among examination sheets（2021-07-30）
• 項目反応理論を用いた自動採点モデルの統合手法（2021-06-09）
• アノテータのバイアスを考慮した記述・論述式自動採点手法（2021-03-17）
• A Multidimensional Four Facet Item Response Theory Model for Rubric Assessment（2021-03-16）
• 項目反応理論を用いた小論文自動採点（2021-01-29）
• OSCEにおけるIRT利用について（2020-11-24）
• パフォーマンス型試験の課題とその解決に向けた人工知能研究の現在（2020-10-17）
• ルーブリック評価のための多相項目反応モデル（2020-09-03）
• 項目反応理論と深層学習を用いた評価者バイアスに頑健な小論文自動採点手法（2020-09-03）
• Rater-effect IRT model integrating supervised LDA for accurate measurement of essay writing ability（2020-09-02）
• An Application of Item Response Theory to Objective Structured Clinical Examination（2020-07-17）
• Longitudinal trend and current challenges in pre-clinical clerkship OSCE 3: Analysis of free comments in post-survey（2020-07-17）
• 項目反応理論に基づく能力推定値を活用した短答記述式問題自動採点手法（2020-03-18）
• アノテータのバイアスに頑健な小論文自動採点手法（2020-03-18）
• Automated short answer grading using item response theory and deep learning（2020-03-09）
• Automated essay scoring considering rater bias（2020-03-09）
• A feasibility of performance assessment using a large scale data set of mutual evaluation（2020-03-07）
• OSCEにおけるIRT利用について（2019-10-11）
• 時系列学習データを用いた隠れマルコフIRTによる高精度パフォーマンス予測（2019-09-06）
• Automated Essay Scoring considering rater bias（2019-08-29）
• 項目反応理論と機械学習技術を用いた小論文評価手法（2019-08-28）
• 受験者の解答履歴を利用した短答式問題自動採点手法（2019-08-26）
• Longitudinal trend and current challenges in pre-clinical clerkship OSCE 1: Statistics（2019-07-26）
• Longitudinal trend and current challenges in pre-clinical clerkship OSCE 2: Formation（2019-07-26）
• クリティカルシンキング検定試験の妥当性ー実験参加者のデータによる検討ー（2019-07-01）
• Maximizing accuracy of group peer assessment using item response theory and integer programming（2019-06-08）
• Bayesian Knowledge Tracingの一般化としての隠れマルコフIRTモデル（2019-06-05）
• レビュア特性を考慮したレイティングデータ解析手法（2019-04-26）
• An IRT model integrating supervised LDA that estimates writing ability using rating data and textual content（2019-03-08）
• Proposal and Evaluation of Multidimensional Item Response Theory Model for Performance Assessment（2019-03-07）
• レビュアー特性を考慮した多次元項目反応モデルの提案（2018-11-06）
• OSCEにおけるIRT利用について（2018-10-23）
• ライティング能力を推定する項目反応トピックモデルの提案と エッセイ自動評価への応用（2018-09-09）
• パフォーマンス評価における多次元項目反応モデル（2018-09-09）
• Bayes factorを用いた制約ベースアプローチに基づく大規模ベイジアンネットワーク学習（2018-09-06）
• 条件付き周辺尤度を用いたベイズ分類器の構造学習（2018-09-06）
• クリティカルシンキング試験開発における妥当性（2018-09-05）
• レイティングデータとテキスト情報を用いたライティング能力推定のための項目反応トピックモデル（2018-09-05）
• 学習者の能力の時系列変化を考慮した項目反応モデル（2018-09-04）
• 評価者パラメータを付与した多次元反応モデルの提案（2018-09-04）
• 文脈情報を用いた論理構造推定手法（2018-09-04）
• Author-dependent hidden Markov model to analyze writing processes using keystroke log data（2018-09-04）
• Author-dependent hidden Markov model for estimating writing processes using keystroke log data（2018-07-14）
• Item response theory model that assumes multi-dimensional ability scales for performance assessment（2018-07-14）
• クリティカルシンキングの設問における識別力・困難度（2018-07-01）
• 項目反応理論のパフォーマンス評価への応用（2018-06-12）
• The Estimation of Argument Structure using Deep Learning（2018-06-05）
• ダイナミックアセスメントのための隠れマルコフIRTモデル（2018-06-05）
• 条件付き周辺尤度を用いたベイジアンネットワーク分類器学習（2018-06-05）
• Argument mining method based on contextual information using LSTM（2018-03-12）
• ベイズ機械学習によるテキストの論理構造抽出（2017-11-09）
• Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習（2017-11-08）
• 整数計画問題を用いた木構造型等質適応型テストの提案（2017-09-18）
• A grouping method for optimizing peer assessment accuracy（2017-09-18）
• 小論文自動評価のための論理構造推定システム（2017-09-16）
• 傾向スコアによる日本の大学院の分析（2017-09-01）
• 異質評価者の特性を考慮した項目反応モデル（2017-08-31）
• ピアアセスメントの精度を最適化する自動グループ構成システム（2017-08-24）
• 評価者特性を考慮した項目反応理論における等化手法（2017-08-20）
• ピアアセスメントの精度を最適化するグループ構成手法（2017-08-20）
• 複数等質テストを用いた適応型テスト（2017-08-20）
• 漸近一致性を有する大規模ベイジアンネットワーク学習（2017-05-25）
• 足場かけに基づくアカデミックライティング学習支援システム（2017-02-28）
• Bayes factor を用いた大規模ベイジアンネットワークの構築（2016-11-16）
• 機械学習を用いた表情判定のためのAction Unit最適化（2016-11-16）
• パフォーマンス評価の多様なバイアスを考慮した項目反応モデル（2016-09-19）
• Group formation for peer assessment using item response theory（2016-09-17）
• Co-creating ルーブリックの自己制御学習および自己評価力への影響分析（2016-09-09）
• ピアアセスメントの精度を最適化する評価者選択手法（2016-09-09）
• 評価者と課題の多様な特性を考慮した項目反応モデル（2016-09-09）
• 項目反応理論によるルーブリックの自己評価力への影響分析-評価者特性と目標志向性，学習観，動機づけ，学習方略に着目して（2015-09-22）
• ピアアセスメントのための項目反応理論を用いた評価者選択（2015-09-03）
• Learning Bayesian networks: Recursive autonomy identification algorithm incorporating a strict learning（2015-03-19）
• 信頼性の高いピアアセスメントを実現する階層ベイズ項目反応モデル（2014-09-20）
• ピアアセスメントの低次評価者母数を持つ階層ベイズ項目反応理論（2014-09-12） [Othres link]
• ピアアセスメントにおける階層ベイズ項目反応モデル（2014-08-31）
• ベイズ符号を用いた論文構成支援システムの開発と評価（2012-09-13） [Othres link]
• Toulminモデルとベイジアンネットワークを用いた論証構築支援システムの開発（2011-12-01） [Othres link]
• ベイジアンネットワークを用いた論証支援システム（2011-11-27）
• 携帯電話を用いた適応型クイズに基づく観光ナビゲーションシステムの開発と評価（2010-09-18）
• 情報論的アプローチに基づく論文構成構築支援システム（2010-09-18）
• IRTに基づく観光ナビゲーションシステムの開発と評価（2010-08-30）
• 確率的アプローチに基づく論文構成構築支援システム（2010-08-28）
• 現実的場面での評価を支援する携帯型e-テスティング（2010-08-26）
• 現実的場面での評価を支援する携帯型e-テスティング（2010-07-03）
• 確率的アプローチに基づく論文構成構築支援システム（2010-07-03）
• 形式手法に基づくアカデミック・ライティング支援システム（2010-03-08）

Books and Other Publications

• 心理・教育・人事のためのテスト学入門（2023-04）

Works

Research Projects

Media Coverage

Industrial Property Rights

Professional Memberships

• Japanese Society for Medical Education
• Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
• JAPAN SOCIETY FOR EDUCATIONAL TECHNOLOGY
• THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS
• The Japan Association for Research on Testing
• THE JOURNAL OF INFORMATION AND SYSTEMS IN EDUCATION
• Association for Computational Linguistics (ACM)
• 日本行動計量学会
• 言語処理学会
• The Japanese Society for Artificial Intelligence
• International Artificial Intelligence in Education Society

Committee Memberships

Teaching Experience

• 統計的機械学習特論
• データサイエンス
• MICS実験第二
• Seminar A
• 大学院技術英語
• イノベーティブ総合コミュニケーションデザイン1
• 情報領域演習第二
• イノベーティブ総合コミュニケーションデザイン2
• 社会知能情報学基礎１

Social Contribution

• データサイエンス超入門
• 人工知能を用いた記述式回答自動採点の最先端技術
• 読み書きするAI 〜文章の作成や読解を手伝ってもらおう〜

Academic Contribution

• 日本テスト学会
• Behaviormetrika, Springer
• 電子情報通信学会
• 日本教育工学会
• Applied Artificial Intelligence
• 統計数理
• 心理学研究
• Natural Language Engineering
• IEEE Transactions on Learning Technologies
• Frontiers in Education
• New Generation Computing
• Expert Systems With Applications, Elsevier
• 人工知能学会
• IEEE Access
• 情報処理学会
• Behavior Research Methods, Springer
• Information and Technology in Education and Learning
• Knowledge-Based Systems, Elsevier
• Computers in Human Behavior Reports, Elsevier
• 教育システム情報学会
• Computers & Education, Elsevier
• 日本分類学会
• 行動計量学会
• システム制御情報学会