Degree

• 博士（工学）（大阪大学）
• Ph.D (Eng.)（Osaka University）

Research History

Education

Awards

• IEEE Young Researcher Award（2021-03）
• 日本神経回路学会最優秀研究賞（2020-12）
• IEEE Young Researcher Award（2020-03）
• IEEE Young Researcher Award（2020-03）
• Achievement award（2019-07）
• IEEE Young Researcher Award（2019-03）
• 山下記念賞（2019-03）
• MPS研究会ベストプレゼンテーション賞（2018-12）
• MPS研究会ベストプレゼンテーション賞（2018-12）
• MPS研究会ベストプレゼンテーション賞（2018-07）
• Achievement award（2018-07）
• IEEE Young Researcher Award（2018-03）
• MPS研究会ベストプレゼンテーション賞（2018-03）
• Achievement award（2017-07）
• CS領域奨励研究賞（2016-07）
• Achievement award（2016-07）
• IEEE Young Researcher Award（2016-03）
• MPS研究会ベストプレゼンテーション賞（2015-09）
• Achievement award（2015-07）
• 日本神経回路学会大会奨励賞（2012-09）

Others

Papers

• DCSSGA-UNet: Biomedical image segmentation with DenseNet channel spatial and Semantic Guidance Attention（2025-04） [DOI]
• Model Compression of Transformer in Image Correspondence Detection Model（2025-03）
• Equivalent Circuit for Single/Three Phase Magnetic Coupling With Graph Neural Networks（2025-02） [DOI]
• EFFResNet-ViT: A Fusion-Based Convolutional and Vision Transformer Model for Explainable Medical Image Classification（2025） [DOI]
• Circuit2Graph: Diodes as Asymmetric Directional Nodes（2024-12） [DOI]
• Model-Based Counterfactual Explanations Incorporating Feature Space Attributes for Tabular Data（2024-06-30） [DOI] [Othres link]
• Bayesian inference method utilizing SESSA in quantitative layer structure estimation from XPS data（2024-06） [DOI]
• Circuit2Graph: Circuits With Graph Neural Networks（2024-04） [DOI]
• MAGRes-UNet: Improved Medical Image Segmentation Through a Deep Learning Paradigm of Multi-Attention Gated Residual U-Net（2024-03） [DOI]
• Explainable Deep Learning Approach for Multi-Class Brain Magnetic Resonance Imaging Tumor Classification and Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping（2023-11-30） [DOI] [Othres link]
• Exploring the role of texture features in deep convolutional neural networks: Insights from Portilla-Simoncelli statistics（2023-11） [DOI] [Scopus] [Scopus] [ResearchMap] [ResearchMap]
• Sample structure prediction from measured XPS data using Bayesian estimation and SESSA simulator（2023-08） [DOI]
• Distorted image classification using neural activation pattern matching loss（2023-08） [DOI] [ResearchMap] [ResearchMap]
• Correlation analysis with measurement conditions and peak structures in XPS spectral round-robin tests on MnO powder sample（2023-04） [DOI]
• Automatic estimation of unknown chemical components in a mixed material by XPS analysis using a genetic algorithm（2022-12-31） [DOI]
• Fracture mode classification by texture analysis of fracture surface scanning electron microscope images（2022-12-31） [DOI]
• Inverse estimation of parameters for the magnetic domain via dynamics matching using visual-perceptive similarity（2022-12-31） [DOI] [Othres link]
• Adversarial Training with Knowledge Distillation Considering Intermediate Representations in CNNs（2022-11-20） [DOI] [ResearchMap] [ResearchMap]
• A Lossless Audio Codec Based on Hierarchical Residual Prediction（2022-11-07） [DOI]
• Calculation of Spectral Similarity Independent of Measurement Equipment（2022-07-25）
• Knowledge Transferred Fine-Tuning: Convolutional Neural Network Is Born Again With Anti-Aliasing Even in Data-Limited Situations（2022-06-24） [DOI]
• Improving sign-algorithm convergence rate using natural gradient for lossless audio compression（2022-05-21） [DOI]
• Measuring Shift-invariance of Convolutional Neural Network with a Probability-incorporated Metric（2021-12-02） [DOI]
• Prediction of metal temperature by microstructural features in creep exposed austenitic stainless steel with sparse modeling（2021-11-17） [DOI]
• Determination of common peak structure from multiple X-ray photo-electron spectroscopy data sets（2021-11-03） [DOI]
• Improving Convergence Rate of Sign Algorithm using Natural Gradient Method（2021-08-25） [DOI]
• Bayesian estimation for XPS spectral analysis at multiple core levels（2021-08-04） [DOI]
• NARU: Natural-gradient AutoRegressive Unlossy Audio Compressor（2021-07-26）
• Face Impression Classification in Cosmetic Counseling Using Deep Convolutional Neural Network（2021-07-26）
• Texture Analysis of Magnetic Domain Images Using Statistics Based on Human Visual Perception（2021-03-05） [DOI] [Scopus] [Scopus]
• Bayesian Dynamic Mode Decomposition with Variational Matrix Factorization（2021-02-02） [Othres link]
• Deep Feature Compression using Spatio-Temporal Arrangement toward Collaborative Intelligent World（2021） [DOI] [Scopus] [Scopus]
• Analysis of Texture Representation in Convolution Neural Network Using Wavelet Based Joint Statistics（2020-11-19） [DOI]
• Bayesian Sparse Covariance Structure Analysis for Correlated Count Data（2020-07-28） [DOI]
• Interpretation of ResNet by Visualization of Preferred Stimulus in Receptive Fields（2020-07-28） [DOI]
• Development of spectral decomposition based on Bayesian information criterion with estimation of confidence interval（2020-07-02） [DOI] [Othres link]
• Development of multiple core-level XPS spectra decomposition method based on the Bayesian information criterion（2020） [DOI]
• B-DCGAN: Evaluation of Binarized DCGAN for FPGA（2019-12-09） [DOI]
• Ordered Subset EM Algorithm for PET Image Reconstruction by use of Dictionary Learning and TV Regularization（2019-11-29） [DOI]
• Deep Learning in Textural Medical Image Analysis（2019-11-18） [DOI] [Scopus] [Scopus]
• Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析（2019-10）
• Fast Bayesian Restoration of Poisson Corrupted Images with INLA（2019-07-26）
• Spectral Deconvolution Based on Bayesian Variable Selection（2019-07-17） [Othres link]
• Deep Learning Employed in the Recognition of the Vector that Spreads Dengue, Chikungunya and Zika Viruses（2018-09-26） [DOI]
• Mosquito Larva Classification based on a Convolution Neural Network（2018-07-25） [Othres link]
• Support Vector Machine Histogram: New Analysis and Architecture Design Method of Deep Convolutional Neural Network（2018-06-01） [DOI]
• Feature Representation Analysis of Deep Convolutional Neural Network using Two-stage Feature Transfer -An Application for Diffuse Lung Disease Classification-.（2018） [DBLP] [arXiv] [DBLP] [Othres link]
• Simultaneous Estimation of Nongaussian Components and Their Correlation Structure（2017-11） [DOI] [Web of Scientce]
• Analysis of Conventional Dropout and its Application to Group Dropout（2017-07-19） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• Comparison of Feature Selection Method for Diffuse Lung Disease（2017-07-17）
• Generative Model of Textures Using Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis（2017-07-17）
• A study on visual interpretation of network in network（2017-06-30） [DOI]
• Feature Selection for Diffuse Lung Disease using Exchange Markov Chain Monte-Carlo Method（2016-07）
• Architecture Design of Deep Convolutional Neural Network for Diffuse Lung Disease Using Representation Separation Information（2016-07）
• Analysis of Dropout Learning Regarded as Ensemble Learning（2016） [DOI] [Web of Scientce]
• Group Dropout Inspired by Ensemble Learning（2016） [DOI] [Web of Scientce]
• An Architecture Design Method of Deep Convolutional Neural Network（2016） [DOI] [Web of Scientce]
• Semi-supervised Based Learning for Idiopathic Interstitial Pneumonia on HRCT Images（2015-07-27）
• Quantitative Evaluation of Reconstructed Image with Filtered Back Projection Bayes Method（2015-07-27）
• Dark channel prior based blurred image restoration method using total variation and morphology（2015-04） [DOI] [Web of Scientce]
• Bayesian Restoration for Poisson Corrupted Image using a Latent Variational Method with Gaussian MRF（2015-03-31） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• Bayesian image restoration for poisson corrupted image using a latent variational method with gaussian MRF（2015） [DOI]
• Deep Convolutional Network Neocognitron: Improved Interpolating-Vector（2015） [DOI] [Web of Scientce]
• Analysis of Function of Rectified Linear Unit Used in Deep learning（2015） [DOI] [Web of Scientce]
• A Transfer Learning Method with Deep Convolutional Neural Network for Diffuse Lung Disease Classification（2015） [DOI] [Web of Scientce]
• Acceleration of Poisson Corrupted Image Restoration with Loopy Belief Propagation（2014-07-21）
• Estimating Dependency Structures for non-Gaussian Components with Linear and Energy Correlations（2014-04） [DBLP] [Othres link] [Othres link] [Othres link]
• Distribution estimation of hyperparameters in Markov random field models（2014-01） [DOI] [Web of Scientce]
• Dictionary-Based Image Denoising by Fused-Lasso Atom Selection（2014） [DOI] [Web of Scientce]
• Correlated topographic analysis: estimating an ordering of correlated components（2013-09） [DBLP] [Othres link] [Othres link] [Othres link]
• Correlated topographic analysis: estimating an ordering of correlated components（2013-09） [DOI] [Web of Scientce]
• Poisson Observed Image Restoration using a Latent Variational Approximation with Gaussian MRF（2013-07）
• Bayes Tomography Reconstruction using 4-Dimensional Markov Random Field Prior（2013-04） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link] [Othres link]
• A hierarchical extension of the HOG model implemented in the convolutional-net for human detection（2013-04）
• Topographic analysis of correlated components（2012-09） [Othres link]
• Deterministic Algorithm for Nonlinear Markov Random Field Model（2012-06） [DOI]
• A Hierarchical Extension of the HOG Model Implemented in the Convolution-net for Human Detection（2012） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [Othres link]
• A hierarchical extension of the HOG model implemented in the convolution-net for human detection（2012） [DOI]
• Medical Image Processing and Computer-Aided Detection/Diagnosis (CAD)（2012） [Web of Scientce]
• An idiopathic interstitial pneumonia classification for CT image by use of a semi-supervised learning（2012）
• Topographic Representations for Linearly Correlated Components（2011-12）
• Classification of idiopathic interstitial pneumonia CT images using convolutional-net with sparse feature extractors（2011-07）
• Computer-Aided Diagnosis of Computational Anatomical Model and Application of Computer-Aided Autopsy Imaging（2011） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [医中誌Web]
• A Bayesian hyperparameter inference for Radon-transformed image reconstruction（2011） [DOI]
• Bayesian Image Restoration for Medical Images Using Radon Transform（2010-07） [DOI] [Web of Scientce]
• Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonia on High-resolution CT Images using Counter Propagation Network（2010-07）
• A Hyper-parameter Inference for Radon Transformed Image Reconstruction Using Bayesian Inference（2010） [Web of Scientce]
• Classification of patterns for diffuse lung diseases in thoracic CT images by AdaBoost algorithm（2009） [DOI] [Scopus] [Scopus]
• A Next Generation Modeling Environment PLATO: Platform for Collaborative Brain System Modeling（2009） [Web of Scientce]
• Extraction of Pulmonary Areas in Thoracic CT Images Including Pleural Effusion Using a Registration Method（2008-11） [医中誌Web] [医中誌Web] [Othres link] [Othres link]
• Comparison of two-dimensional with three-dimensional analyses for diffuse lung diseases from thoracic CT images（2008-10） [医中誌Web] [医中誌Web] [Othres link] [Othres link]
• Construction of a Supporting System for Portable Terminal Devices using Middle-ware Server to Communicate with DICOM Service（2008） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [Othres link]
• Recent studies around the neocognitron（2008） [Web of Scientce]
• 肋骨の変位とばねモデルを用いた胸部CT画像の経時的差分画像（2007-12）
• ネオコグニトロンによる視覚腹側経路のモデル化（2007-12） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• Analysis of idiopathic interstitial pneumonia by self organization map on high-resolution computed tomography images（2007-06）
• Temporal Subtracted Images of Thoracic CT by use of Displacements of Ribs and Elastic Object Model（2007） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [医中誌Web]
• Development of Computerized System for Selection of Similar Images from Different Patients for Image Subtraction of Chest Radiographs（2006-09-10） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link] [Othres link]
• Naive mean field approximation for sourlas error correcting code（2006-08） [DOI] [Web of Scientce]
• Discrimination of Lung Sounds using a Statistics of Waveform Intervals（2006-07）
• Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonia using Boosting Method（2005-12）
• 声帯手術を目的としたコンピュータ支援診断インターフェイスの開発（2005-08）
• 胸部単純X 線写真における他人による類似差分画像のための類似画像検索システムの開発（2005-07）
• 胸部単純X 線画像における結節性陰影抽出法の開発（2005-07） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [Othres link]
• Statistical Mechanics for Neural Spike Data Analysis by use of Log-Linear Model（2005-07）
• Research on a classification of the medical data using the self-organization map（2005-01-15） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• Development of pulmonary nodule detection method on chest radiographs（2005）
• i-アプリを用いた数値計算の可能性（2005-01）
• Statistical mechanics for neural spike data analysis using log-linear model（2005） [Web of Scientce]
• Development of Computer-Aided Diagnosis Scheme for Distinction between Benign and Malignant Pulmonary Nodules on Chest Radiographs Using Temporal Subtraction Images（2004-12-10） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link] [医中誌Web]
• 経時差分画像を用いた胸部単純写真における肺結節の良悪性鑑別のための自動化手法の開発（2004-12）
• Accuracy of the Bethe approximation for hyperparameter estimation in probabilistic image processing（2004-09） [DOI] [Web of Scientce]
• Statistical Mechanics for Neural Spike Data Analysis using Log-Linear Model（2004-07）
• Analysis of Bidirectional Associative Memory using Self-Consistent Signal to Noise Analysis and Statistical Neurodynamics（2004-02） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)]
• Development of computerized system for detection of pulmonary nodules on digital chest radiographs using temporal subtraction images（2004）
• 胸部単純X 線写真における経時差分画像を用いた結節状陰影の自動検出システムの開発（2004-01） [医中誌Web] [Othres link]
• Belief propagation for image restoration by using Gaussian model（2003-11）
• 擬似スペクトル法を用いた乱流場の直接数値シミュレーションの並列化と性能評価（2003-05）
• An Effective Evaluation Function for ICA to Separate Train Noise from Telluric Current Data（2003-05） [CiNii Research (CiNii Articles)]
• Automatic segmentation of small pulmonary nodules on multidetector-row CT images（2003） [DOI] [Web of Scientce]
• Naive mean field approximation for image restoration（2002-10） [DOI] [Web of Scientce]
• ICAを用いた地電流データからの電車ノイズと地震前兆シグナルの分離（2002-09） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link] [Othres link]
• An Improvement of Program Partitioning Based Genetic Algorithm（2002-06）
• Analysis of Bidirectional Associative Memory using SCSNA and Statistical Neurodynamics（2002-06）
• The Design and Implementation of Unimodular Transformations for the Parallelizing Compiler PROMIS（2002-06）
• Classification of Visualized Data Dependence（2002-06）
• Parallelization of Seismic Wave Calculation by Impulse Response Functions（2002-06）
• Separation of Train Noise and Seismic Electric Signals from Telluric Current Data by ICA（2001-12）
• Formation of a direction map by projection learning using Kohonen's self-organization map（2001-10） [Web of Scientce]
• An Improvement of Program Partitioning Based Genetic Algorithm（2001-09）
• Task and variable representation graph: an intermediate representation of parallelizing compilers for distributed shared memory systems（2001）
• Statistical-mechanical approach for analog neural network model used in image restoration（2001） [Web of Scientce]
• Detecting seismic electric signals by LVQ based clustering（2001） [Web of Scientce]
• The design and implementation of a UIR interface for the MIRAI parallelizing compiler（2001） [Web of Scientce]
• Handwritten digit recognition by a neocognitron with improved bend-extractors（1998-09）
• Neocognitron with improved bend-extractors（1998） [Web of Scientce]
• Neocognitron with improved bend-extractors: Recognition of handwritten digits in the real world（1998） [Web of Scientce]
• 射影学習を用いたＫｏｈｏｎｅｎ ｍｏｄｅｌによるＤｉｒｅｃｔｉｏｎ Ｍａｐの形成（1997-05） [DOI]
• Training neocognitron to recognize handwritten digits in the real world（1997） [Web of Scientce]
• Training Neocognitron to Recognize Handwritten Digits in the Real World（1996-09） [CiNii Research (CiNii Articles)]
• Handwritten digit recognition with a neocognitron using different thresholds in learning and recognition（1996-09）
• Connected character recognition in cursive handwriting using selective attention model with bend processing（1995） [DOI]
• 折れ点処理回路を用いた選択的注意機構による英字筆記体連結文字列認識（1994-05） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• Cursive word recognition using selective attention with bend-processing（1994-05）
• Connected character recognition in cursive handwriting using attention model with bend processing（1994）
• VISUAL-PATTERN RECOGNITION WITH SELECTIVE ATTENTION（1994） [Web of Scientce]

Misc

• Revealing the Mechanism of Large-scale Gradient Systems Using a Neural Reduced Potential（2023-12）
• Editorial for “A Lightweight Convolutional Neural Network Based on Dynamic Level‐Set Loss Function for Spine MR Image Segmentation”（2023-06-27） [DOI] [Othres link]
• スパースモデリングを用いた析出物画像からのメタル温度推定（2021-03-05） [DOI]
• A historical view of AI and its prospect（2019-10-26） [DOI]
• Application of Machine Learning to the Medical Image Processing（2018） [DOI]
• 脳情報科学が拓くAIとICT：2．脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ-（2017-12-01）
• ディープラーニングの基礎とその関連技術（2017-10-30） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)]
• ディープラーニングの概要と医療分野への応用（2017-09-25）
• 2 段階転移学習を用いたディープコンボリューションネットの医用画像認識（2017-05） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [Othres link]
• A 2-staged Transfer Learning Method with Deep Convolutional Neural Network for Diffuse Lung Disease Analysis（2017-01）
• ディープラーニングの医用画像への応用（2016-12） [DOI] [医中誌Web] [医中誌Web] [Othres link] [Othres link]
• Basic Technology for Sparse Modeling with Some Historical View（2016-07）
• Basic Technology for Sparse Modeling with Some Historical View（2016-05） [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• 22aBT-7 Study on role of dropout as a regularizer（2016） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books]
• 22aBL-1 Study on convergence property of on-line learning using convolution network（2015） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books]
• スパースモデリングと topograhic ICA（2014-12） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link]
• 特集/統計的画像処理の技術動向-序文（2014-05）
• 局所画像特徴量〜SIFT, HOGを題材に〜（2013-03） [DOI] [CiNii Research (CiNii Articles)] [CiNii Books] [Othres link] [Othres link]
• Platform for collaborative brain system modeling (PLATO)（2009-06）
• Platform for collaborative brain system modeling (PLATO): toward large scale modeling for visual system（1970） [DOI]

Presentations

• 線形予測に基づくロスレス音声コーデックSRLAの圧縮率改善（2024-08-27）
• X線光電子分光スペクトルにおける共通ピーク構造のベイズ推定（2024-06-22）
• Precipitate segmentation for metal temperature estimation using deep learning（2023-12-14）
• System Development for Correlation Analysis with Measurement Meta-data and Spectral Structures in XPS data（2023-12-14）
• Compaction of a Transformer Model for Finding Correspondences in Images（2023-06-30）
• Proposal for an analytical framework for gradient systems using Neural reduced potential（2023-06-07）
• Grad-CAM approach for Multiclass Magnetic Resonance Imaging Tumor detection and Classification（2023-05-18）
• ロスレス音声符号化のためのSVRによるFIRシステム同定（2023-03-09）
• VGGモデルの視覚野的解釈における解析（2023-03-09）
• 少数データを用いたAnti-Aliased Convolutional Neural Network構築のための知識蒸留学習（2022-07-02）
• Portilla-Simoncelli statistics を用いたResNetのテクスチャ解析（2022-07-01）
• 圧縮センシングを用いたXMCD-CT再構成（2022-03-03）
• Adversarial Training with Knowledge Distillation considering INtermediate Feature Representation in CNNs（2022-01-14）
• A lossless audio codec based on hierarchical residual prediction（2022-01-13）
• 視覚認知に基づく画像統計量を⽤いた磁区パターン解析（2022-01-08） [Othres link]
• Magnetic Domain Texture Pattern Analysis Using Wavelet-Based Joint Texture Statistics（2021-12-13） [Othres link]
• Automatic Estimation of XPS Reference Spectra for TiO2 Semiconductor Free from Equipment-derived Arbitrariness（2021-12-13） [Othres link]
• Prediction of metal temperature in creep-exposed austenitic stainless steel from optical micrographs with sparse regression method（2021-12-13） [Othres link]
• 機械学習を用いた光学顕微鏡写真からのメタル温度予測（2021-09-16）
• 受容野の最適刺激を用いた畳込みニューラルネットワークの可視化手法（2021-03-03）
• Portilla-Simoncelli Statisticsを用いたDCNNのテクスチャ特徴解析（2021-03-03）
• 視覚野構造に基づいたシフト不変な深層学習モデルの確立（2020-12-02）
• BIC自動ピークフィッティング技術を用いたXPSデータセットのハイスループット解析手法（2020-11-24）
• 情報量規準を用いた信頼区間推定付きのXPSスペクトルの自動解析（2020-11-19） [Othres link]
• 参照スペクトルを使った多元素XPSスペクトルの解析手法の開発（2020-11-19） [Othres link]
• 多量のスペクトルデータを利用した参照スペクトルの推定手法の開発（2020-09-09）
• 多量のスペクトルデータを利用した参照スペクトルの推定手法の開発（2020-09-09）
• Improvement Convergence Rate of the Sign Algorithm by Natural Gradient Method（2020-08）
• スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案（2020-01-24）
• スパース推定を用いた潜在的な犯罪の高リスクエリアの推定と犯罪発生メカニズムの考察（2020-01-24）
• Implementation of an FPGA-based energy-efficient MCMC method for 2D Lenz-Ising model（2019-12-06）
• Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析（2019-10-04）
• TV正則化と辞書学習を用いたOS-EM法におけるPET画像再構成（2019-07-26） [Othres link]
• Bolasso を用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択（2019-06-10）
• AIの基礎と展望（2019-04-14） [Othres link]
• VGGモデルの視覚野的解釈における解析の検討（2019-03-05）
• 辞書学習を用いたPET画像再構成（2019-03-05）
• MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討（2019-03-05）
• テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討（2019-03-05）
• SVCCAを用いた異なるデータセットで訓練されたDCNNの類似性測定（2019-01）
• ベイズ的変数選択に基づく分光スペクトル分解（2018-12）
• 特徴選択における状態探索手法の比較検討（2018-12）
• 問題への適切生を考慮した畳み込みニューラルネットワークの初期値決定手法（2018-09-26）
• 報科学屋さんからみたディープラーニング像（2018-09）
• ディープラーニングを用いた医用画像識別の実現（2018-07）
• びまん性肺疾患診断における階層的特徴選択アプローチ（2018-06-15）
• ディープラーニングを用いた画像テクスチャ解析 データ駆動科学への橋渡しを目指して（2018-06）
• コンボリューションニューラルネットワークの基礎と画像信号処理への応用（2018-05）
• ディープラーニングを用いた画像処理（2018-05）
• ディープラーニングの基礎（2017-11-19） [Othres link]
• ディープラーニングと画像処理への応用（2017-09-27）
• Medical Texture Image Classification using Deep Convolution Neural Network with Transfer Style learning（2017-09-22）
• Network in Network における Cascaded Cross Channel Pooling の解析（2017-09-21）
• Texture classification on Medical CT image using Deep Learning（2017-09-20）
• 医用画像識別におけるスパース特徴選択手法について（2017-09-12）
• ディープラーニングを用いた医用画像工学応用（2017-06-21）
• Deep Learning を用いた スパーステクスチャ画像解析手法の確立（2017-06-07）
• AI and Deep Learning for Computer Aided Diagnosis: Present and Future（2017-04-15）
• AI and Deep learning for Computer Aided Diagnosis: Present and future（2017-04-15）
• 音楽の三要素からの生成モデルアプローチによる音楽生成手法の提案（2017-03-16）
• 階層型確率的主成分分析モデルによるテクスチャの生成（2017-03-13） [Othres link]
• Super-resolution with Deep Learning style（2017-03-08）
• Applying Transfer Method for Deep Learning from Application Viewpoint（2017-01-17） [Othres link]
• ニューラルネットワークの基本と歴史（2016-09-26） [Othres link]
• Network In Networkの視覚システムとしての妥当性について ～ 方位選択性マップに関する観点から ～（2016-09）
• ディープラーニングの画像診断応用に向けて（2016-09）
• ディープラーニングの医用画像への応用（2016-08） [Othres link]
• Deep Neural Network の基礎（2016-07-21） [Othres link]
• ディープラーニングの医用画像への応用-人工知能時代へ向けて-（2016-05-15） [Othres link]
• Deep Learning の理解と展望（2016-03-29） [Othres link]
• ドロップアウトの正則効果に関する研究（2016-03-16）
• Deep Convolution Netを用いたCT画像超解像の試み（2016-03）
• びまん性肺疾患陰影の Deep Neural Network による識別手法の構築（2015-12-19） [Othres link]
• Deep Learningによる画像処理（2015-11-27） [Othres link]
• Novel texture classification with Deep Convolution Neural Network-Evaluation with Lung CT Images-（2015-11-06） [Othres link]
• MCMC法を用いたびまん性肺疾患画像の特徴量選択（2015-09-08）
• MCMC法を用いたびまん性肺疾患画像の特徴量選択（2015-09-02）
• ネオコグニトロンにおける識別率と細胞反応分布の関係について（2015-09-02）
• Deep Convolutional Neural Network の特徴抽出に関する特性ーびまん性肺疾患を例にしてー（2015-09-02）
• びまん性肺疾患識別用DCNNの階層毎の特徴解析（2015-07-30）
• Diffuse Lung Disease Pattern Recognition with Deep Convolutional Neural Network（2015-07-11） [Othres link]
• Anaysis for Deep Convolutional Neural Network feature with Diffuse Lung Disease classification（2015-06-16） [Othres link]
• Deep Convolutional Neural Networkを用いたびまん性肺疾患画像の特徴解析（2015-03-16）
• ディープラーニング：階層型Neural Netの温故知新（2014-12-08）
• 階層型HOGにおける高次特徴抽出量のPCA解析（2014-09-18）
• Transductive Support Vector Machineを用いたびまん性肺疾患画像の認識（2012-10）
• Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonias using Semi-Supervised Learning（2012-07）
• A hierarchical extension of the HOG model implemented in the convolution-net for human detection（2012-03）
• 階層モデルを用いたMT野神経回路モデル（2012-03）
• Poissonノイズ画像に対する局所変分法を用いた画像修復（2012-03）
• A deterministic algorithm for hyperparameter estimation in nonlinear Markov random field model（2011-11-17） [Othres link]
• An image restoration method for Poisson observation using a latent variational approximation（2011-11-17） [Othres link]
• A latent variational approximation method of Total variation for noise reduction（2011-11-09） [Othres link]
• 局所変分法を用いた Total Variation の近似とノイズ除去（2011-11）
• 非線形マルコフ確率場モデルのハイパーパラメータ推定における決定的アルゴリズム（2011-11）
• Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonia CT Images using Convolutional-net with Sparse Feature Extractors（2011-07-11） [Othres link]
• Bayesian Reconstruction for Computed Tomography using 3 Dimensional Markov Random Field（2011-06）
• Bayesian Reconstruction for Computed Tomography using 3 Dimensional Markov Random Field（2011-05-12） [Othres link]
• Image restoration for computed tomography image with Bayesian approach（2011-02-28） [Othres link]
• An Improvement of Convolutional net by using of SIFT algorithm（2011-02-28） [Othres link]
• Improvement of infant's action recognition accuracy by Bayesian estimation method introducing Bayesian Network : Experimental evaluation with supersonic sensor and camera images（2011-02-28） [Othres link]
• 局所変分法を用いた Poisson 過程観測下における画像修復（2011）
• Classification of Idiopathic Interstitial Pneumonia on High-resolution CT Images using Counter-propagation Network（2010-07-05） [Othres link] [Othres link]
• Neocognitron Trained by a New Competitive Learning（2010-03-02） [Othres link]
• Edge Extraction for the Neocognitron（2010-03-02） [Othres link]
• Image Reconstruction for Radon Transform using Bayes Inference（2010-01-21） [Othres link]
• Bayesian Inference in combination with Tree Augmented Naive Bayes and Bayesian Networks for Infant's Behavior Recognition accuracy comparing（2009-12-10） [Othres link] [Othres link]
• Feature extraction with Sparse-coding for medical images（2009-12-10） [Othres link]
• Reconstruction of tomographic image based on Bayes approach（2009-12-10） [Othres link]
• Image Reconstruction for Medical Image using Bayes approach（2009-07）
• Extraction of Pleural Effusion Regions from 3-D Thoracic CT Images（2008-01-25） [Othres link] [CiNii]
• Consideration of a method for evaluating airway wall with 3D-thoracic CT images（2008-01-25） [Othres link] [CiNii]
• Construction of a Supporting System for Portable Terminal Devices using Middle-ware Server to Communicate with DICOM Service（2008） [DOI] [Othres link]
• Anaysis of Idiopathic interstitial Pneumonia by Self Organization Map on High-resolution Computed Tomography Images（2007-06-25） [Othres link]
• Detection algorithm of small hepatic tumors by use of multi-phase multi-detector row CT imagesa（2007-01-20） [Othres link] [CiNii]
• Development of Computerized System for Selection of Similar Images from Different Patients for Image Subtraction of Chest Radiographs（2006-09-10） [Othres link] [Othres link]
• Discrimination of Lung Sounds using a Statistics of Waveform Intervals（2006-06-26） [Othres link] [Othres link]
• びまん性肺疾患の知的CAD（2006-02）
• Bronchus Extraction from Three Dimensional Chest CT Images for COPD Diagnosis（2006-01-20） [Othres link] [CiNii]
• Medical treatments classification using PMM（2005-12-20） [Othres link] [CiNii]
• Statistical Mechanics of a Spike Analysis Method using Log-Linear Model（2005-06-16） [Othres link]
• 14aTD-12 Statistical Mechanics of a Spike Analysis Method with Log-Linear Model（2004-08-25）
• Statistical Mechanics of a Spike Analysis Method with Log-Linear Model（2004-06-17） [Othres link]
• 30aWB-6 Correctness of Bethe approximation in probabilistic image processing by means of Gaussian graphical model（2004-03-03）
• Naive Mean Field Approximation for Error Correcting Code Problem（2003-03-11） [Othres link]
• Extraction of Train Noise affects Telluric Current Data at Two Different Observation Points by ICA and Its Statistical Evaluation（2002-11-28） [Othres link] [Othres link]
• Analysis of Bidirectional Associative Memory using SCSNA and Statistical Neurodynamics（2002-06-26） [Othres link] [Othres link]
• Attempt to Classify Visualized Data Dependence（2002-03-04） [Othres link] [Othres link]
• The Design and Implementation of Unimodular Transformations for the Parallelizing Compiler PROMIS（2002-03-04） [Othres link] [Othres link]
• Analysis of Telluric Current Data for Short - term Earthquake Prediction -Applications and Evaluations by ICA-（2001-11-19） [Othres link] [Othres link]
• The Overview of the Parallelizing Compiler PROMIS - NWU（2001-07-25） [Othres link] [Othres link]
• Naive mean field approximation to image restoration : Statistical-mechanical approach（2001-07-20） [Othres link]
• Detecting Seismic Electric Signals by LVQ Based Clustering（2001-06-26） [Othres link] [Othres link]
• Analysis of BAM with SCSNA, and statistical neuro-dynamics（2000-09-10）
• 27pU-7 Mean Field Theory of Image Restoration using Analog Network（1999-09-03）
• Descrimination 3D object by Neocognitron（1999-01-21） [Othres link]
• Neocognitoron with New Mechanism of Bend-detector（1998-03-20）
• Selforganizing of C cell in Neocognitoron（1998-03-19）
• 3D-Object Recognition using Neocognitron（1997-11-05） [Othres link]
• Neural Network Model with A Mechanism of Disinhibition（1997-07-24）
• Neocognitron applied to Handwritten Digit Recognition : Evaluation with Large Character Database（1997-06-19） [Othres link]
• Design and Implementation of the Neocognitron Class Library（1997-03-17）
• Neocognitron Applied to Handwritten Digit Recognition : Evaluation with ETL Character Database（1996-03-18） [Othres link]
• 選択的注意機構を用いた英文筆記体文字列認識（1995-10）
• Recognition Rate of the Neocognitoron for the ETL Character Database（1995-07-27）
• Cursive Word Recognition Using Selective Attention（1994-03-25）

Books and Other Publications

• 2020-2021年版 医用画像ディープラーニング入門（2020-05-14）
• AI 辞典 第3版（2019-12-21）
• Deep Learning in Healthcare（2019-11-19） [Othres link]
• 人と共生するAI革命ー活用じれいからみる生活・産業・社会の未来展望ー（2019-06-10）
• 医用画像ディープラーニング入門（2019-04-10）
• AI白書2017～人工知能がもたらす技術の革新と社会の変貌～（2017-07-22）
• 実践医用画像解析ハンドブック（2012-11-01）
• Knowledge Based Intelligent Techniques（1998）

Works

Research Projects

Media Coverage

Industrial Property Rights

• 学習装置、学習方法及び学習プログラム（特願2022-114303）
• 学習装置、学習方法及び学習プログラム（特願2022-114304）
• モデル評価装置、モデル評価方法およびモデル評価プログラム（特願2021-158633）
• 情報処理装置、プログラム、及び情報処理装置の動作方法（特願2020-197515）
• 画像処理方法、画像処理装置及びプログラム（特願2020-088398）

Professional Memberships

• 電子情報通信学会
• 日本神経回路学会
• 日本物理学会
• 情報処理学会
• IEEE

Committee Memberships

Teaching Experience

• Algorithms I
• Media Science and Engineering Laboratory
• Media Computing System
• Programming Language Experiment
• Advanced Topics in Machine Learning
• Exercises in Algorithms and Data Structures
• アルゴリズム基礎論演習
• Basic Algorithms
• データ駆動科学F
• 統計的なパターン認識および機械学習
• 機械学習・深層学習論
• 生物工学特論D: 視覚情報処理とニューラルネットワークモデル
• 情報科学特別講義: ニューラルネットを用いた画像処理
• 基礎プログラミングおよび演習
• 総合情報学基礎

Social Contribution

• 放送大学 データサイエンスの技術

Academic Contribution