デザイン思考・データサイエンスの紹介
デザイン思考・データサイエンスプログラム:ビッグデータから有意義な情報を抽出し、法則、関連性を見出しながらイノベーションを創出するために、データサイエンスに加えて、デザイン思考、システム思考、国際感覚、イノベーション・マインドについても学びます。ソフトウェアやハードウェアの「もの作り」体験を通して、実践的に問題解決能力を育成します。
デザイン思考・データサイエンスプログラムオリジナルサイト
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- 研究室情報サイト「ラボガイド」
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- 高度な意思決定を支援する情報推薦技術の研究(岡本一志研究室)
主な研究テーマ
データサイエンス | ビッグデータ解析 | 情報検索 |
推薦システム | 社会シミュレーション | 因果推論 |
機械学習 | マルチメディア処理 | インタラクティブ技術 |
自律分散システム | 人工知能 | 感性情報学 |
データベース | Web学習 | ゲーム情報学 |
画像検索・画像認識・画像処理 | パターン認識 | 自然言語処理 |
ユビキタスネットワーク | 経営情報・金融工学 | 情報セキュリティ |
システム工学 | 数理科学・応用数理 |
など
キャリアイメージのキーワード
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- 経営コンサルタントト
- システムエンジニア
- システムコーディネーター
- システムコンサルタント
- システムアナリスト
- ゲームクリエイター