金子修教授（機械知能システム学専攻）が一般社団法人電気学会より2026年 電子・情報・システム部門誌 優秀論文賞を受賞
2026.09.01
金子修教授（機械知能システム学専攻）と鈴木元哉さん（機械知能システム学専攻博士後期課程2023年度修了）の執筆した論文が、一般社団法人電気学会の2026年 電子・情報・システム部門誌 優秀論文賞を受賞しました。
同学会は、1888年に創設された学者・技術者で構成される会員組織の学術法人です。1991年からは、組織体制を刷新し部門制を採用し、電子・情報・システム部門（C部門）が設置されました。
本賞は、電気学会C部門（電子・情報・システム部門）の論文誌Cおよび共通英文論文誌に掲載された論文を対象とするものです。
過去3年間に上記論文誌に掲載された論文のうち最大２件に授与されるもので、本件は2022年12月から2025年11月までの３年間に掲載された中から選ばれたものです。
【受賞者】金子 修
【論文題目】データ駆動予測とLASSOを用いたFIR型制御器逆システムのデータ駆動制御（電気学会論文誌, Vol.143, No.3, pp.266-275, 2023）
【著者】鈴木 元哉、金子 修
