2026.11.11
久保田和磨さん(先端工学基礎課程2026年3月卒業(当時 学域4年))とWANG YUNTAO准教授(情報学専攻)が、2026年3月17日(火)~18日(水)に神奈川工科大学とオンラインのハイブリッド形式で開催された第206回マルチメディア通信と分散処理・第112回コンピュータセキュリティ(CSEC112)合同研究発表会で発表した研究により、CSEC優秀研究賞を受賞しました。
表彰式は、2026年10月19日(月)~23日(金)にアクトシティ浜松で開催されたコンピュータセキュリティシンポジウム2026(CSS2026)において行われました。
同学会は、コンピュータやネットワークにおける情報セキュリティに関する研究の発展と、知識・技術の共有を目的とする研究会です。暗号、認証、不正アクセス対策、セキュリティ評価・監査など、技術面から社会的側面まで幅広い分野を対象としています。
本賞は、同研究会における研究発表を対象に、完成度の高い優れた研究に加え、今後の発展が期待される研究や新たな分野を切り開く萌芽的な研究を表彰するものです。
量子計算機の発展に伴い、量子計算機に対しても安全性を保つことを目指す「耐量子計算機暗号」が注目されています。その有力な技術である格子暗号の安全性を評価する上では、従来の数学的な解析に加え、近年進展している機械学習を用いた解析手法の可能性を検証することも重要です。一方、こうした手法では、学習データの準備に大きな計算コストがかかることが課題となっています。
本研究では、格子暗号の安全性に関わる数学的問題を対象に、機械学習による解析に必要な学習データを低コストで生成するための新たな手法を提案しました。実験では、学習データの特徴を適切に調整することで、秘密情報を復元できる条件が広がるとともに、復元に必要な学習データ数を大幅に削減できることを示しました。これらの成果は、機械学習の観点から格子暗号の安全性に関する理解を深め、今後の耐量子計算機暗号の安全性評価に貢献することが期待されます。
【受賞者】久保田 和磨、王 イントウ(WANG YUNTAO)
【発表題目】BKZ格子簡約における機械学習モデルによるBLWE攻撃の考察
【著者】久保田 和磨、王 イントウ