第45回 情報数理工学セミナー「ベイジアンネットワーク分類器の構造学習法」【10月27日開催】
2023年10月10日
情報数理工学セミナーは、2012年まで開催されていた電気通信大学計算科学セミナーを発展的に継承する講演会です。テーマを情報数理工学の諸分野にわたって選び、毎回お話ししていただきます。どうぞご参加ください。
| 第45回 情報数理工学セミナー「ベイジアンネットワーク分類器の構造学習法」 | ||
| 日時 | 2023年10月27日（金）16時30分から18時00分 | |
| 会場 | 西４号館１階101セミナー室 | |
| 講師 | 菅原 聖太（情報・ネットワーク工学専攻 助教） | |
| タイトル | ベイジアンネットワーク分類器の構造学習法 | |
| 概要 | ベイジアンネットワーク分類器は最も仮定の少ない自然な確率モデルであり、変数間の条件付き独立性を表現する非循環有向グラフと、その構造における各変数の親変数集合を所与とした条件付き確率パラメータ集合によって構成されます。 一般に構造はデータから推定する必要があり、構造学習の精度は推定される分類確率の精度に大きく影響します。 本講演では、ベイジアンネットワーク分類器の構造学習法の背景を紹介し、その最新手法として、分類影響パラメータ数が最小かつ真の分類確率を推定可能な構造の学手法を紹介します。 |
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| 問い合わせ窓口 | 岡本 吉央（情報・ネットワーク工学専攻 教授） メールアドレス：okamotoy@uec.ac.jp |
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